但Neubig需要帮助来证明这些报告是议稿议新由AI生成的。但它也识别出许多提交给会议的发争、这是闻科一个非常巨大的负荷，疑似含有AI生成文本的学网稿件：199份稿件（占1%）被发现完全由AI生成；61%的投稿主要由人工撰写；9%的稿件含有超过50%的AI生成文本。我们不会完全依赖它们。代写会议还禁止任何可能会违反稿件保密性或产生伪造内容的重学AI使用。同行评审员越来越多地使用AI来起草对作者的术会审引回复。该公司开发了检测AI生成文本的议稿议新工具。Neubig说：“目前在AI和机器学习领域，发争丹麦哥本哈根大学的闻科计算机科学家Desmond Elliott说，以及对其工作给予了异常冗长且模糊的学网反馈。其稿件评审中出现了臆造的代写参考文献，Pangram在一篇预印本论文中描述了该模型。Pangram的分析标记出15899份完全由AI生成的同行评审。
美国卡内基梅隆大学的AI研究员Graham Neubig收到疑似由大型语言模型（LLM）生成的同行评审报告。因为过去5年该领域呈指数级扩张。Pangram扫描了所有提交给将于明年4月在巴西里约热内卢举行的ICLR 2026会议的19490篇研究和75800份同行评审。但没有具体证据。平均每位ICLR评审员被分配了5篇论文，”
一些作者已经撤回了他们的ICLR投稿，Pangram的分析证实了他们的怀疑。并将处罚违规的作者和评审员。Neubig和其他超过1.1万名AI研究人员将出席此次会议。而不仅仅是LLM生成的评审。邮箱：shouquan@stimes.cn。这些报告“非常冗长，悬赏能扫描所有会议投稿及其同行评审的人，ICLR 2026高级项目主席Bharath Hariharan表示，有很多要点”，科学新闻杂志”的所有作品，第二天，转载请联系授权。
对于许多收到ICLR评审意见的研究人员来说，争议爆发了。”
ICLR组织者表示，科学网、
Pangram的分析显示，”
Hariharan说，“人们原本只是怀疑，”Spero说，他收到的3份评审中，这是大会首次大规模地面对这一问题。超过一半含有使用AI的迹象。并且包含了一些奇怪的表达。其要求进行的分析也不是“通常针对典型的AI或机器学习论文，审稿人会要求的标准统计分析”。